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2017年徽商銀行總行大數(shù)據(jù)部面向社會(huì)公開(kāi)招聘總行大數(shù)據(jù)部專(zhuān)業(yè)人員公告

2017-7-5 10:07| 發(fā)布者: 招考小編| 查看: 311| 評(píng)論: 0

摘要:   2017年徽商銀行總行大數(shù)據(jù)部招聘啟事  因工作需要,現(xiàn)面向社會(huì)公開(kāi)招聘總行大數(shù)據(jù)部專(zhuān)業(yè)人員  招聘部門(mén):總行大數(shù)據(jù)部  工作地點(diǎn):合肥市  用工性質(zhì):合同制員工  截止日期:2017-7-20  崗位一:數(shù) ...
2017年徽商銀行總行大數(shù)據(jù)部面向社會(huì)公開(kāi)招聘總行大數(shù)據(jù)部專(zhuān)業(yè)人員公告

  2017年徽商銀行總行大數(shù)據(jù)部招聘啟事

  因工作需要,現(xiàn)面向社會(huì)公開(kāi)招聘總行大數(shù)據(jù)部專(zhuān)業(yè)人員

  招聘部門(mén):總行大數(shù)據(jù)部

  工作地點(diǎn):合肥市

  用工性質(zhì):合同制員工

  截止日期:2017-7-20

  崗位一:數(shù)據(jù)采集崗

  任職條件:

  1、年齡35周歲及以下,碩士研究生及以上學(xué)歷、碩士及以上學(xué)位,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)會(huì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

  2、從事銀行信貸業(yè)務(wù)三年及以上,熟悉貸款產(chǎn)品、業(yè)務(wù)流程、貸后管理相關(guān)制度和操作規(guī)程,具有銀行從業(yè)資格證書(shū)(信貸類(lèi)、風(fēng)險(xiǎn)管理類(lèi)、理財(cái)類(lèi)等),有業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理(公司、零售、信用卡、同業(yè)、電子銀行等)經(jīng)歷者優(yōu)先;

  3、具有金融數(shù)據(jù)采集工作或金融數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

  4、特別優(yōu)秀者條件可適當(dāng)放寬。

  崗位職責(zé):

  1、 制定外部數(shù)據(jù)的引入和使用的管理規(guī)范,建立數(shù)據(jù)引入、合作相關(guān)方面的決策流程,保障數(shù)據(jù)在引入和流通過(guò)程中的合規(guī)性和安全性;

  2、統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)采購(gòu)工作,制定或評(píng)估數(shù)據(jù)采購(gòu)方案,審核數(shù)據(jù)采購(gòu)事項(xiàng);

  3、統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)需求,按照大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃制定需采集的數(shù)據(jù)項(xiàng),不斷做大全行數(shù)據(jù)資產(chǎn);

  4、依據(jù)大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃和大數(shù)據(jù)專(zhuān)題應(yīng)用完成外部數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)源的整合工作,提升數(shù)據(jù)價(jià)值。

  崗位二:數(shù)據(jù)應(yīng)用崗

  任職條件:

  1、年齡35周歲及以下,碩士研究生及以上學(xué)歷、碩士及以上學(xué)位,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)會(huì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

  2、從事銀行信貸業(yè)務(wù)三年及以上,熟悉貸款產(chǎn)品、業(yè)務(wù)流程、貸后管理相關(guān)制度和操作規(guī)程,具有銀行從業(yè)資格證書(shū)(信貸類(lèi)、風(fēng)險(xiǎn)管理類(lèi)、理財(cái)類(lèi)等),有業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理(公司、零售、信用卡、同業(yè)、電子銀行等)經(jīng)歷者優(yōu)先;

  3、具有三年及以上風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量分析工作經(jīng)驗(yàn),具有銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)建模分析等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘和模型設(shè)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

  4、熟悉數(shù)據(jù)建模的基本方法,熟練掌握Logistic回歸、評(píng)分模型設(shè)計(jì)、決策樹(shù)等基本的數(shù)據(jù)建模方法,能熟練掌握SQL、SAS或其他數(shù)據(jù)分析工具,熟悉Hadoop等類(lèi)似技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)或Teradata等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái),具有金融數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

  5、特別優(yōu)秀者條件可適當(dāng)放寬。

  崗位職責(zé):

  1、統(tǒng)籌管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)需求,依據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃,對(duì)需求進(jìn)行共性化和個(gè)性化處理,分別形成平臺(tái)建設(shè)需求和專(zhuān)題應(yīng)用建設(shè)需求,不斷提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求管理水平;

  2、設(shè)計(jì)客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險(xiǎn)控制等大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用及產(chǎn)品的數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)傳輸方式,制定此類(lèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)方案,提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的可擴(kuò)展性、可靠性、安全性和先進(jìn)性;

  3、編寫(xiě)客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險(xiǎn)控制等大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用及產(chǎn)品建設(shè)的實(shí)施方案等相關(guān)文檔,推動(dòng)完成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、建設(shè)及改造工作,提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)能力;

  4、依據(jù)全行業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略,制定大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用在客戶(hù)體驗(yàn)、市場(chǎng)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、業(yè)務(wù)產(chǎn)品等領(lǐng)域推廣方案,提升全行大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。

  崗位三:模型設(shè)計(jì)崗

  任職條件:

  1、年齡35周歲及以下,碩士研究生及以上學(xué)歷、碩士及以上學(xué)位,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)會(huì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

  2、從事銀行或相關(guān)業(yè)務(wù)三年及以上,具有銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)建模分析等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘和模型設(shè)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

  3、熟悉數(shù)據(jù)建模的基本方法,熟練掌握Logistic回歸、評(píng)分模型設(shè)計(jì)、決策樹(shù)等基本的數(shù)據(jù)建模方法,能熟練掌握SQL、SAS或其他數(shù)據(jù)分析工具,熟悉Hadoop等類(lèi)似技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)或Teradata等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái),具有金融數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

  4、特別優(yōu)秀者條件可適當(dāng)放寬。

  崗位職責(zé):

  1、開(kāi)展大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型的日常管理,保障數(shù)據(jù)模型安全;

  2、組織開(kāi)展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型和面向客戶(hù)、市場(chǎng)的專(zhuān)題數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)工作,不斷提升大數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)能力和設(shè)計(jì)水平;

  3、組織開(kāi)展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型和面向客戶(hù)、市場(chǎng)的專(zhuān)題數(shù)據(jù)模型建設(shè)工作,不斷完善全行大數(shù)據(jù)模型體系;

  4、實(shí)施大數(shù)據(jù)模型部署工作,不斷提升全行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)能力。

  崗位四:運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析崗

  任職條件:

  1、年齡35周歲及以下,碩士研究生及以上學(xué)歷、碩士及以上學(xué)位,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)會(huì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

  2、從事銀行信貸業(yè)務(wù)三年及以上,熟悉貸款產(chǎn)品、業(yè)務(wù)流程、貸后管理相關(guān)制度和操作規(guī)程,具有銀行從業(yè)資格證書(shū)(信貸類(lèi)、風(fēng)險(xiǎn)管理類(lèi)、理財(cái)類(lèi)等),有業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理(公司、零售、信用卡、同業(yè)、電子銀行等)經(jīng)歷者優(yōu)先;

  3、具有三年及以上風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量分析工作經(jīng)驗(yàn),或具有銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)建模分析等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘和模型設(shè)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),熟悉Hadoop等類(lèi)似技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)或Teradata等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái),具有金融數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

  4、特別優(yōu)秀者條件可適當(dāng)放寬。

  崗位職責(zé):

  1、牽頭制定數(shù)據(jù)整合管理規(guī)范,實(shí)施內(nèi)外部數(shù)據(jù)整合工作,不斷提升數(shù)據(jù)整合度,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值;

  2、組織進(jìn)行內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工作,為經(jīng)營(yíng)管理提供決策依據(jù);

  3、受理并分析涉及內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)需求,推廣大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在績(jī)效考核、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)等內(nèi)部管理領(lǐng)域的應(yīng)用,加快內(nèi)部管理方面的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新;

  4、依據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展要求,制定面向內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)項(xiàng)需求,不斷豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)池。

  崗位五:運(yùn)營(yíng)模型設(shè)計(jì)崗

  任職條件:

  1、年齡35周歲及以下,碩士研究生及以上學(xué)歷、碩士及以上學(xué)位,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)會(huì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

  2、從事銀行或相關(guān)業(yè)務(wù)三年及以上,熟悉數(shù)據(jù)建模的基本方法,熟練掌握Logistic回歸、評(píng)分模型設(shè)計(jì)、決策樹(shù)等基本的數(shù)據(jù)建模方法,能熟練掌握SQL、SAS或其他數(shù)據(jù)分析工具,熟悉Hadoop等類(lèi)似技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)或Teradata等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái),具有金融數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

  3、特別優(yōu)秀者條件可適當(dāng)放寬。

  崗位職責(zé):

  1、組織開(kāi)展面向內(nèi)部決策支持的專(zhuān)題數(shù)據(jù)模型管理工作,保障數(shù)據(jù)模型的運(yùn)行安全;

  2、組織開(kāi)展面向內(nèi)部決策支持的專(zhuān)題數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)工作,不斷提升大數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)能力和設(shè)計(jì)水平;

  3、組織開(kāi)展面向內(nèi)部決策支持的專(zhuān)題數(shù)據(jù)模型的建設(shè)工作,不斷完善全行大數(shù)據(jù)模型體系;

  4、實(shí)施面向內(nèi)部決策支持的大數(shù)據(jù)模型部署工作,不斷提升全行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)能力。

  崗位六:數(shù)據(jù)平臺(tái)管理崗

  任職條件:

  1、年齡35周歲及以下,碩士研究生及以上學(xué)歷、碩士及以上學(xué)位,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)會(huì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

  2、具有三年及以上風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量分析工作經(jīng)驗(yàn),或具有銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)建模分析等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘和模型設(shè)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),熟悉Hadoop等類(lèi)似技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)或Teradata等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái),具有金融數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

  3、特別優(yōu)秀者條件可適當(dāng)放寬。

  崗位職責(zé):

  1、統(tǒng)籌受理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、各領(lǐng)域數(shù)據(jù)集市等與行內(nèi)運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、挖掘類(lèi)的系統(tǒng)平臺(tái)的建設(shè)需求,不斷提高平臺(tái)建設(shè)水平;

  2、牽頭管理行內(nèi)運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、挖掘類(lèi)系統(tǒng)平臺(tái)的各項(xiàng)加工后數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)運(yùn)用能力;

  3、組織制定行內(nèi)運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、挖掘類(lèi)的系統(tǒng)平臺(tái)權(quán)限管理、出入接口管理規(guī)范,實(shí)施安全管理要求,保障數(shù)據(jù)的安全運(yùn)營(yíng);

  4、組織開(kāi)展行內(nèi)運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、挖掘類(lèi)系統(tǒng)平臺(tái)的測(cè)試工作,不斷提升測(cè)試管理能力。


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